+7 (495) 638-57-00 (по России)
+38 (068) 855-52-96 (по Украине)



<< Вернуться в раздел "Новости"

Расчет окупаемости BI-решения для среднего бизнеса

Расчет окупаемости BI-решения для среднего бизнеса

Как подсчитать эффект от внедрения бизнес-аналитической платформы

 

Рассматривая вопрос внедрения аналитического ПО на предприятии, собственники среднего бизнеса часто задаются вопросом: «Как скоро окупятся вложенные инвестиции и какой экономический эффект от использования BI-системы можно будет наблюдать в ближайшее время?»

Давайте рассмотрим, какую отдачу принесла производственной компании система бизнес-анализа на базе платформы QlikView, внедренная специалистами «Рейтинговой Аналитической Группы».

 

Чтобы рассчитать финансовые выгоды от применения системы бизнес-аналитики для управления производственными, финансовыми, маркетинговыми процессами, а также запасами, обратимся к характеристикам предприятия до реализации BI-проекта.

 

Ассортимент производимой продукции – 30 товарных позиций;

Средний размер выручки (за месяц) – 500 000 дол. США;

Средний размер товарных запасов (в месяц) – 800 000 дол. США;

Доходность производства – 25%;

Затраты на BI-проект – 70 000 дол. США.

 

Теперь проведем анализ и оценку бизнес-процессов и увидим, каких результатов в различных сферах управления достигла компания после внедрения BI-решения.

 

В сфере управления производством

1. Непрерывный контроль формирования себестоимости производства продукции позволил оптимизировать управление прямыми затратами на производство, а также выявить переплаты и необязательные расходы, рационализировать отношения с поставщиками.

Результат: уменьшение затратной части на 4%.

 

2. Возможность глубокого анализа эффективности производственных процессов и регулярное отслеживание текущих производственных показателей позволили обнаружить «слабые места» и легко принять соответствующие решения.

Результат: повышение лояльности покупателей за счет улучшения работы системы поставок (количество срывов уменьшилось с 5% до 1%); увеличение объемов продаж на 2% благодаря возможности четко планировать запасы и наладить своевременную поставку сырья; увеличение продаж на 3% при работе с постоянными клиентами путем выявления наиболее перспективных потребителей и их ожиданий.

 

3. Снижение цен на ассортиментный ряд вследствие оптимизации себестоимости поспособствовало привлечению новоиспеченных покупателей.

Результат: доход в размере 10 000 USD.

 

Вывод: Управление производством при поддержке BI-системы позволило сэкономить 12 000 USD за счет снижения себестоимости товара, а повышение объема продаж привело к получению 10 000 USD дополнительного дохода.

 

В сфере управления запасами и поставками

1. Применение оперативного бизнес-анализа помогло повысить эффективность работы логистической службы, а также точно разработать наиболее рациональные маршруты доставки.

Результат: сокращение расходов на транспорт на 2 700 USD.

 

2. Анализ уровня сырьевых запасов и загруженности складских помещений позволил определить их оптимальные показатели и работать, придерживаясь этих цифр.

Результат: сокращение среднего объема запасов (в месяц) на 9%. Этот шаг позволил освободить из затрат на создание запасов 54 000 USD, которые компания брала в кредит и ежемесячно оплачивала проценты в размере 990 USD.

 

Вывод: Итоговая экономия от применения BI-платформы для управления закупками и сбытом составила 22 990 USD.

 

В сфере финансовой деятельности

1. Точное прогнозирование возможности приближения к порогу рентабельности позволило своевременно реагировать, корректируя финансовую стратегию предприятия.

Результат: компании удалось не допустить убытки на сумму 15 000 USD.

 

2. Анализ дополнительных расходов позволил предприятию оставаться в рамках планового бюджета.

Результат: сокращение затрат на 10 000 USD.

 

3. Наилучшая форма организации денежных потоков на предприятии привела к улучшению платежной дисциплины клиентов.

Результат: сокращение дебиторской задолженности на 6%, что позволило высвободить 9 000 USD для пополнения оборотного капитала, которые ранее использовались как овердрафт.

 

В сфере управления маркетинговой деятельностью

1. Анализ маркетинговых показателей позволил вовремя выявить тенденцию оттока некоторых групп клиентов, а также разработать меры по их удержанию.

Результат: удалось не допустить потери доходов на сумму 4 500 USD.

 

2. Использование возможностей BI-решения для прогнозирования при разработке маркетинговых акций для стимулирования продаж позволило определить наиболее эффективные маркетинговые инструменты и реализовать их.

Результат: реализация товара увеличилась на 11%, что принесло компании 13 750 USD дополнительного дохода.

 

3. Качественный анализ ассортимента товарного ряда привел к принятию решения о прекращении производства убыточных продуктов и увеличению продаж более рентабельных позиций.

Результат: дополнительный доход в размере 8 000 USD.

 

Резюме: Использование BI-системы на производственном предприятии позволило ощутимо сократить издержки и увеличить доход от реализации товара. Приведенные выше цифры показывают, что возврат инвестиций, вложенных в оперативную бизнес-аналитику, произойдет в течение 1-4 месяцев. Следовательно, чем быстрее предприятие внедрит аналитическое ПО, тем быстрее начнет получать конкурентные преимущества и дополнительную прибыль.

 

 

Компания G.R.A. («Рейтинговая Аналитическая Группа») является экспертом в области бизнес-аналитики, и предлагает решения, как собственной разработки, так и лучших мировых платформ в сфере BI-решений.

 

 

Мы будем рады дальнейшему партнерскому сотрудничеству! 

 

 

С уважением к Вам и к Вашему бизнесу,

G.R.A. - «Рейтинговая Аналитическая Группа»

НАШИ КОНТАКТЫ