+7 (495) 638-57-00 (по России)
+38 (068) 855-52-96 (по Украине)



1. Задача: необходимо внедрить систему KPI для производства молочной продукции (несколько заводов) и сделать общий фаил в котором отображается полученная информация. Решение: создается база данных (MS Excel) в которую подтягивается информация. Далее все подтягивается в консолидированный отчет KPI, в котором можно выбрать расчет коэффициентов в разрезе каналов продаж, заводов, выбор конкретного отрезка времени, валюты.

   
Пример можно скачать по ссылке.

 


2. Задача: При производстве молочной продукции необходимо использовать весь запас сырого молока, при этом получить максимальный маржинальный доход. Решение: Решение поставленной задачи производилось в MS Excel при помощи пакета анализа «поиск решения»

Ограничения накладываемые на задачу:

 

  • производить готового продукта не больше установленного
  • производить готового продукта не меньше установленного
  • использовать все обезжиренное молоко
  • использовать все сырое молоко
  • получить максимальный маржинальный доход
  • погрешность 5%







  •  
  •  
  •  
  •  
  •  


С решением данной задачи можно ознакомиться по ссылке.

 

 


3. Задача: Необходимо автоматизировать расчет дотаций по закупке сырого молока при условии покупки у физ и юр лиц. Решение данной задачи свелось к написанию небольшого макроса, который учитывал ставку дотаций по юр и физ лицам.


Скачать решение можно по ссылке

 

 

 

 


4. Задача: Сделать консолидированную отчетность по нескольким заводам с возможностью просматривать показатели в разрезе: общий; завод; канал продаж; бренд; продукт; отдельный SKU. Решение: Учитывая большой объем выгружаемых данных было принято решение создать отдельную базу данных по заводам, в которую подтягивалась вся информация и после по запросу выгружалась в отдельную таблицу. В результате получили несколько таблиц в которых с помощью фильтров можно просматривать оперативные и фактические данные по любому продукту.


Скачать пример можно по ссылке

 

 

 

 


5. Пример расчета прогноза продаж с учетом сезонности на основании исторических данных. Данный файл является полностью рабочим.


Скачать файл можно по ссылке

 

 

 

 


6.Ниже Вы можете скачать пример расчета оценки инвестиций в новое предприятие


Ссылка

 

 

 

 


7. Важным инструментом в работе каждого предприятия является финансовая модель компании. Т.е. набор взаимоувязанных показателей, характеризующих деятельность компании. Цель ее создания – иметь возможность мгновенно просчитать влияние тех или иных изменений на финансовое состояние и результаты деятельности предприятия.



Ознакомиться с примером фин модели можно по ссылке

 

 

 

 


8. В настоящее время оценка стоимости компаний является востребованной тематикой. Причины этого — продолжение развития рыночных механизмов, стремительный рост объемов финансового рынка, планы и действия многих компаний по проведению IPO, слияния и поглощения, повышение прозрачности компаний и прочие факторы. Для экспресс оценки стоимости компании мы предлагаем воспользоваться DCF моделью.



Пример который можно скачать по ссылке

 

 

 

 

 

 

Мы будем рады дальнейшему партнерскому сотрудничеству! 

 

С уважением к Вам и к Вашему бизнесу,

G.R.A. - «Рейтинговая Аналитическая Группа»

НАШИ КОНТАКТЫ

 

 

На завтрак с утра под чашку кофе:

 

Бизнес-аналитика для начальника отдела маркетинга

Бизнес-аналитика для начальника отдела продаж / или Как улучшить финансовое благосостояние компании

Бизнес-аналитика для главного бухгалтера / BI-система – надежный помощник в бухгалтерском учете

Бизнес-аналитика для финансового директора.

Эффективно управлять компанией – это легко!

Бизнес-аналитика: растущий спрос и перспективы развития. Часть II

Что тормозит нашу компанию: поиск слабого звена

Бизнес-аналитик – рядовой менеджер или постановщик задач?

KPI склада - Назревшая необходимость в оптимизации.

Ключевые показатели эффективности (KPI) – современный метод управления компанией

5 Простых решений, или как повысить эффективность бизнеса

Методы прогнозирования продаж